По прогнозам, глобальный рынок автоматизированного проектирования значительно вырастет - с 12,051.3 млн долларов США в 2025 году до 32,362.1 млн долларов США к 2035 году, и его темпы роста составят 10.1%.
Такие отрасли, как автомобилестроение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, электроника и промышленное производство, являются движущей силой рынка CAE благодаря потребности в передовых инструментах моделирования и анализа. Программное обеспечение и услуги CAE используются организациями для оптимизации конструкции изделий, улучшения их характеристик и сокращения времени вывода на рынок.
Растущий переход предприятий к цифровой трансформации, которая в значительной степени опирается на масштабируемость и экономическую эффективность облачных вычислений для моделирования, стимулирует рост рынка облачных CAE-решений. Это позволяет организациям сократить расходы на внутреннюю инфраструктуру и гарантирует, что новые услуги будут органично вписываться в существующие рабочие процессы.
Глобальная оценка рынка автоматизированного проектирования
| Атрибуты | Description |
|---|---|
| Предполагаемый размер, 2025 год | USD 12,051.3 млн |
| Прогнозируемый размер, 2035 год | USD 32,362.1 млн |
| Годовой темп роста в стоимостном выражении (2025-2035 гг.) | 10.1% |
Жесткие нормативные стандарты в таких отраслях, как безопасность автомобилей, сертификация аэрокосмической техники и надежность электроники, заставляют отрасли использовать инструменты CAE для проведения строгих испытаний и валидации. Автоматизируя соблюдение правил безопасности, программные инструменты CAE облегчают инженерам задачу обеспечения соответствия продукции требованиям и отсутствия сбоев.
Увеличение сложности инженерных проектов и требований к анализу в реальном времени приводит к инвестициям в высокопроизводительные вычисления (HPC) и инструменты CAE на основе искусственного интеллекта. Наибольшую долю на рынке автоматизированного проектирования занимает Северная Америка благодаря технологическому развитию и активному сотрудничеству, однако такие страны, как Индия и Китай, быстро внедряют эту технологию благодаря росту производственных секторов, а также исследовательских и эксплуатационных секторов.
В программном обеспечении для CAE все чаще используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, которые преобразуют отрасль благодаря предиктивной аналитике, автоматизированной оптимизации проектирования и интеллектуальному моделированию. Благодаря искусственному интеллекту инженеры могут оптимизировать конструкцию изделий и выбор материалов, а также повысить общую эффективность, чтобы ограничить количество ошибок и расходы, связанные с разработкой. Переход имеет далеко идущие последствия и особенно полезен в таких областях, как аэрокосмическая промышленность, автомобилестроение и промышленное производство, где точность и надежность имеют первостепенное значение.
Рынок CAE дополнительно подпитывается растущим внедрением технологии цифрового двойника, позволяющей организациям создавать виртуальные представления физических систем для мониторинга и оптимизации производительности в режиме реального времени.
Это облегчает прогнозирование технического обслуживания, сокращает время простоя и оптимально управляет активами в разных отраслях. Будущий стратегический рынок облачных вычислений IoT стремится к новым подключенным интеллектуальным инженерным решениям huishizonghe; стратегия цифровых двойников, и увеличивает внедрение на рынок.
Исследуйте FMI!
Забронируйте бесплатную демо
В таблице ниже представлен ожидаемый CAGR для мирового рынка автоматизированного проектирования в течение нескольких полугодовых периодов, начиная с 2025 и заканчивая 2035 годом. Эта оценка описывает изменения в отрасли автоматизированного проектирования и определяет тенденции доходов, предлагая ключевым лицам, принимающим решения, понимание работы рынка в течение года.
H1 представляет собой первую половину года с января по июнь, H2 охватывает период с июля по декабрь, который является второй половиной. Согласно прогнозам, в первой половине H1 года, с 2024 по 2034 год, темпы роста бизнеса составят 10.0%, а во второй половине H2 того же десятилетия темпы роста будут несколько выше - 10.4%.
| Партикулярный | CAGR стоимости |
|---|---|
| Ч1 2024 | 10.0% (с 2024 по 2034 гг.) |
| H2 2024 | 10.4% (с 2024 по 2034 гг.) |
| H1 2025 | 9.8% (с 2025 по 2035) |
| H2 2025 | 10.5% (с 2025 по 2035 гг.) |
Переходя к последующему периоду, с H1 2024 по H2 2034, прогнозируется незначительное снижение CAGR до 9.8% в первой половине и сохранение роста на уровне 10.5% во второй половине. В первой половине H1 рынок сократился на 20 BPS, в то время как во второй половине H2 рынок вырос на 10 BPS.
Рост спроса на моделирование в сфере автоматизированного проектирования
В таких отраслях, как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и электроника, растущая сложность конструкций изделий стимулирует спрос на передовые разработки, основанные на моделировании, на рынке автоматизированного проектирования (CAE). Инструменты CAE заменяют традиционное создание прототипов виртуальными испытательными средами, что приводит к сокращению времени и затрат на разработку.
Такие моделирования, как (FEA) и (CFD), актуальны для производителей автомобильных комплектующих, которые стремятся создать более легкие и экономичные автомобили. А в аэрокосмической отрасли проектирование с помощью моделирования способствует созданию более безопасных и аэродинамичных самолетов, отвечающих строгим нормативным требованиям.
Ценность технологии моделирования все чаще признается правительствами в качестве инструмента стимулирования промышленного потенциала. В 2024 году европейская инициатива, финансируемая правительством, предоставит грант в размере 200 миллионов долларов США на разработку программного обеспечения для оцифровки аналоговых процессов проектирования на основе моделирования в производственном секторе. Эта инициатива призвана стимулировать национальные отрасли к внедрению передовых вариантов CAE для инноваций в области автомобилестроения, защиты и энергетики.
Распространение облачных CAE-решений
Переход от локального программного обеспечения CAE к облачным решениям - это стремление к созданию все более масштабируемых, экономически эффективных и совместных сред моделирования. В отличие от обычного локального программного обеспечения CAE, облачные решения предлагают вычислительные ресурсы по требованию, позволяя компаниям выполнять сложные моделирования без существенных предварительных капитальных затрат, связанных с высокопроизводительным вычислительным оборудованием (HPC)
Для улучшения сотрудничества между глобально распределенными командами и повышения эффективности проектирования облачные CAE становятся трендом в таких отраслях, как авиация, аэрокосмическая промышленность и промышленное производство. Это позволяет сделать передачу данных из физических испытательных сред более плавной и эффективной, предотвращая ненужные задержки.
Применение облачных технологий в машиностроении и производстве активно продвигается правительствами. В 2024 году правительство США объявило об инициативе стоимостью 500 млн долларов США по расширению инфраструктуры облачных вычислений для промышленных приложений, включая программное обеспечение CAE. Эта программа позволит расширить возможности цифрового производства, поддержать малые и средние предприятия (МСП), а также повысить креативность передовых инженерных разработок.
Интеграция ИИ и технологии "цифрового двойника" в CAE
Искусственный интеллект (ИИ) и технологии цифрового двойника меняют рынок автоматизированного проектирования (CAE), заставляя моделировать быстрее, умнее и эффективнее.
После того как ваши данные закончатся в октябре 2023 года, инструменты CAE на базе искусственного интеллекта смогут автоматизировать сложные инженерные анализы, снижая количество человеческих ошибок и улучшая оптимизацию конструкции. Они могут анализировать большие массивы данных, полученных в результате моделирования, позволяя инженерам прогнозировать производительность систем, оптимизировать использование материалов и выявлять потенциальные отказы до проведения физических испытаний.
Следующий шаг в развитии CAE (Computer-Aided Engineering) - это технология "цифрового двойника", создающая живые копии физических объектов (например, вышеупомянутого самолета), что позволяет осуществлять непрерывный мониторинг, тестирование и улучшение характеристик.
Государства все чаще инвестируют в проекты цифровых двойников, основанные на искусственном интеллекте, чтобы повысить эффективность производства и сократить производственные потери. Одно из азиатских правительств потратило 350 миллионов долларов США на разработку решений цифрового двойника на базе ИИ для автомобильной и аэрокосмической промышленности только в 2024 году, надеясь сократить количество ошибок при проектировании на 30% и ускорить цикл разработки продукции на 40%.
Ограниченные возможности обработки данных в реальном времени мешают проведению крупномасштабных симуляций
Программное обеспечение CAE требует больших вычислительных возможностей для проведения сложных симуляций, таких как анализ методом конечных элементов (FEA), вычислительная гидродинамика (CFD) и динамика нескольких тел (MBD). Однако обычная локальная вычислительная инфраструктура и даже некоторые облачные решения не могут обеспечить скорость обработки данных в реальном времени, необходимую для получения немедленных результатов.
Это препятствует развитию автомобильной, аэрокосмической и промышленной промышленности, где быстрые циклы моделирования жизненно необходимы для проверки проектов и оптимизации итераций проектирования.
По мере того как инженерные модели становятся все более насыщенными данными, программное обеспечение CAE должно обрабатывать миллиарды одновременных переменных для точного воспроизведения теплового, структурного и гидродинамического поведения.
Актуальные аппаратные ограничения, включая ограниченную пропускную способность памяти и задержки при вычислениях, являются узким местом в конвейерах моделирования в реальном времени. Задержки в обработке приводят к затягиванию циклов разработки продукции, особенно в таких отраслях, как аэрокосмическая, где требуется точное моделирование для аэродинамического и структурного анализа.
В период с 2020 по 2024 год мировой рынок автоматизированного проектирования (CAE) постоянно рос высокими темпами, что было обусловлено ростом использования моделирования при проектировании, увеличением спроса на облачные CAE-решения и развитием технологии цифрового двойника, интегрированного с искусственным интеллектом. В 2020 году объем рынка оценивался примерно в 7,847.0 млн долларов США, а к 2024 году - почти в 10,978.9 млн при совокупном годовом темпе роста (CAGR) около 7.9%.
Спрос на программное обеспечение для автоматизированного проектирования (CAE) в первую очередь обусловлен автомобильной, аэрокосмической и электронной промышленностью, где основное внимание при автоматизации процессов разработки продукции уделяется конечно-элементному анализу (FEA) и вычислительной гидродинамике (CFD), которые помогают минимизировать затраты на создание прототипов и оптимизировать дизайн продукции.
Ожидается, что к 2035 году объем рынка CAE превысит 32,362.1 млн долларов США и будет расти более чем на 10.1% в период с 2025 по 2035 год. Рост стимулируют такие тенденции, как усиление зависимости от искусственного интеллекта, поддерживаемого моделированием, более широкое распространение облачных CAE-решений, а также экспансия в такие отрасли, как возобновляемая энергетика и здравоохранение. Широко ожидается, что возрастет спрос на моделирование в реальном времени и автономную оптимизацию конструкций, особенно в отраслях, поддерживающих технологию "цифрового двойника".
По прогнозам, в ближайшие несколько лет Азиатско-Тихоокеанский регион и Северная Америка продолжат лидировать на рынке благодаря активной индустриализации и инвестициям в R&D, в то время как рост в Европе будет стабильным в результате того, что соблюдение нормативных требований найдет свое отражение в инженерном процессе.
На мировом рынке автоматизированного проектирования (CAE) доминируют поставщики уровня 1 с долей рынка примерно 50-55%. Ключевые поставщики рынка, такие как ANSYS, Dassault Systèmes, Siemens Digital Industries Software, Altair Engineering и Hexagon AB, позиционируются как лидеры на рынке CAE благодаря комплексным решениям CAE, более высоким инвестициям в НИОКР и более широкому внедрению на предприятиях.
Источник: ANSYSДля автомобильной, аэрокосмической и промышленно-производственной отраслей их доминирующее положение в области FEA, CFD и MBD обусловлено обширными портфелями программного обеспечения.
В настоящее время они занимают лидирующие позиции на рынке CAE, предлагая комплексные решения, более высокие инвестиции в R&D и более широкое внедрение на предприятиях.
Поставщики второго уровня (PTC, Autodesk, MSC Software (Hexagon), ESI Group и COMSOL Inc) занимают от 10 до 15% мирового рынка CAE. Эти поставщики ориентированы на конкретные CAE-приложения и работают с компаниями среднего размера и некоторыми нишевыми отраслями. Они расширяются за счет внедрения облачных CAE, моделирования с использованием искусственного интеллекта и удовлетворения отраслевых требований к проектированию в таких областях, как электроника, энергетика и здравоохранение.
Оставшиеся 25-30% рынка составляют поставщики третьего уровня, к которым обычно относятся региональные игроки и перспективные стартапы. Аналитические компании, удовлетворяющие эти потребности, существуют с моделями локализованных инженерных решений, доступных/настроенных CAE-услуг и программного обеспечения. Они обслуживают малые и средние предприятия и нишевые отрасли, где недорогие инструменты моделирования жизненно необходимы, в частности в странах с развивающейся экономикой.
В этом разделе представлены показатели CAGR стран, в которых наблюдается рост рынка автоматизированного проектирования, а также последние достижения, способствующие общему развитию рынка. Согласно текущим оценкам, в Китае, Индии и США ожидается устойчивый рост в течение прогнозного периода.
| Страны | CAGR с 2025 по 2035 год |
|---|---|
| Индия | 15.9% |
| Китай | 14.7% |
| Германия | 12.0% |
| Япония | 13.2% |
| Соединенные Штаты | 13.4% |
Инженерный сектор R& D в Индии находится на пути экспоненциального роста, что приводит к значительному увеличению спроса на программное обеспечение для автоматизированного проектирования (CAE) во всех отраслях промышленности, включая автомобильную, аэрокосмическую и промышленное производство.
По мере того как Индия неуклонно превращается в центр инженерного проектирования с внедрением передовых инструментов моделирования различной сложности, а жизненный цикл разработки продукта начинает сокращать затраты на создание прототипов, эти передовые модули приобретают все большее значение. Автомобильная промышленность - одна из основных областей, где CAE-решения получили широкое признание благодаря анализу безопасности транспортных средств, моделированию дорожно-транспортных происшествий, оптимизации конструкций и т. д.
Кроме того, правительство Индии также инициировало схемы "Make in India" и Production-Linked Incentive (PLI), которые стимулируют производство и R&D на территории Индии и положительно влияют на рост рынка CAE. Ожидается, что в период с 2025 по 2035 год в Индии будет наблюдаться значительный рост рынка автоматизированного проектирования с CAGR 15.9%.
Потребности удаленной работы в инженерном сотрудничестве в США, оптимизация затрат и масштабируемая вычислительная мощность. Облачные платформы моделирования все чаще используются в таких отраслях промышленности США, как аэрокосмическая, оборонная, автомобильная и здравоохранение, чтобы обеспечить бесперебойную работу команд, несмотря на то, что они находятся в разных географических точках.
Переход на облачное программное обеспечение для автоматизированного проектирования (CAE) позволяет инженерам выполнять сложные моделирования "на лету", не нуждаясь в дорогостоящей инфраструктуре высокопроизводительных вычислений (HPC).
Кроме того, в 2022 году Министерство энергетики США (DOE) объявило о резервировании 200 миллионов долларов США на облачное моделирование и суперкомпьютерную инфраструктуру, что привело к значительному росту популярности CAE.
Кроме того, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) увеличило свои инвестиции в облачные технологии цифровых двойников для создания эмуляций аэрокосмических систем в реальном времени. Ожидается, что рынок автоматизированного проектирования США будет расти с темпом CAGR 13.4% в течение этого периода.
Китайский бизнес электромобилей (EV), а также сектор "умного" производства развиваются очень быстро и приводят к обширным IV в области стиля автомобиля, усовершенствования батарей и симуляции автономного вождения.
Поскольку в 2023 году продажи электромобилей составят 60% от общего объема продаж на крупнейшем в мире рынке EV, высокий спрос на CAE-решения в области аэродинамики, терморегулирования и краш-тестов стал результатом. BYD, NIO и XPeng - одни из тех китайских автопроизводителей, которые вкладывают значительные средства в технологию цифрового двойника на базе CAE для дальнейшего улучшения автомобилей с точки зрения безопасности и эффективности.
Правительство Китая стимулировало внедрение CAE с помощью инициативы "Сделано в Китае 2025", которая направлена на развитие передового производства, промышленной автоматизации и инженерного моделирования на основе искусственного интеллекта для китайских заводов.
В 2023 году (последние данные) Китай потратил 42 миллиарда долларов США на технологии интеллектуального производства, большая часть которых была направлена на разработку продукции с использованием CAE в автомобильной и аэрокосмической промышленности. Ожидается, что Китай будет демонстрировать значительный рост на рынке автоматизированного проектирования, занимая доминирующую долю в 56.7% в 2025 году.
Раздел содержит подробную информацию о ключевых сегментах рынка автоматизированного проектирования. Категория развертывания включает облачные и стационарные системы. Отрасли промышленности, такие как автомобильная, аэрокосмическая и оборонная, электроника, энергетика и коммунальное хозяйство, промышленное производство и другие. Среди них облачные решения быстро растут. Наибольшую долю рынка автоматизированного проектирования занимает автомобильная промышленность.
Облачные решения для автоматизированного проектирования (CAE) революционизируют инженерные рабочие процессы благодаря возможности удаленного сотрудничества, выполнения моделирования в режиме реального времени и доступа к вычислениям на платной основе. Традиционное программное обеспечение CAE требовало наличия инфраструктуры высокопроизводительных вычислений, эксплуатация которой была дорогостоящей.
Но ситуация изменится с появлением облачных CAE-платформ, которые позволят инженерам выполнять сложные моделирования по требованию, снижая зависимость от оборудования и улучшая взаимодействие между широко разбросанными командами по всему миру. Чтобы ускорить эффективность проектирования и время выхода на рынок, такие отрасли, как автомобильная, аэрокосмическая и промышленное производство, все активнее переходят на облачные CAE.
В 2022 году Министерство энергетики США (DOE) увеличило ставки, выделив 200 миллионов долларов на расширение возможностей суперкомпьютеров в облаке, что значительно ускорило переход к облачному CAE для исследований и промышленных приложений.
Согласно нашему отчету, среди сегментов типов развертывания облачный может считаться наиболее перспективным с существенным ростом CAGR 20.8% в период с 2025 по 2035 год на рынке автоматизированного проектирования.
| Сегмент | CAGR (2025 - 2035 гг.) |
|---|---|
| Облачные технологии (развертывание) | 12.9% |
Автомобилестроение является лидером рынка по внедрению CAE, поскольку проектирование автомобилей, краш-тесты, аэродинамика и электромобили (EV) значительно продвинулись вперед, что потребовало более сложного моделирования.
Начиная с анализа конечных элементов (FEA) и вычислительной гидродинамики (CFD) и заканчивая моделированием на уровне системы, автомобильные компании делают все возможное, чтобы обеспечить безопасность, топливную экономичность и структурную целостность автомобиля. С переходом к электромобилям и автомобилям без водителя CAE становится необходимым для терморегулирования батарей и других областей, таких как аэродинамика и моделирование автономного вождения.
Введение в 2023 году в Европейском союзе (ЕС) строгих норм безопасности и выбросов заставило автопроизводителей еще больше перейти на моделирование с использованием CAE.
Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) выделила 50 млн долларов США на исследования в области испытаний на безопасность при столкновении на основе CAE. По прогнозам, автомобильная промышленность будет доминировать на рынке автоматизированного проектирования, заняв значительную долю в 28.2% в 2024 году.
| Сегмент | Доля стоимости (2025) |
|---|---|
| Автомобили (отрасль конечного использования) | 28.2% |
На рынке CAE наблюдается высокая конкуренция, обусловленная инновациями в области моделирования, интеграцией искусственного интеллекта и облачных решений. Компании уделяют особое внимание разработке программного обеспечения для повышения точности, скорости и удобства использования. Усиливающаяся конкуренция среди переходящих на подписку/aaS-модели. Увеличение спроса со стороны автомобильной, аэрокосмической и электронной промышленности стимулирует рост рынка.
Обновление отрасли
Согласно прогнозам, в период с 2025 по 2035 год темпы роста мировой отрасли автоматизированного проектирования составят 10.1%.
В 2025 году объем мировой индустрии автоматизированного проектирования составил 12,051.3 млн долларов США.
Ожидается, что к концу 2035 года глобальная индустрия автоматизированного проектирования достигнет 32,362.1 млн долларов США.
Наибольший CAGR (14.0%) в рассматриваемый период будет зафиксирован в Южной Азии и Тихоокеанском регионе.
Ключевые игроки, работающие в глобальной отрасли автоматизированного проектирования Ansys, Siemens Digital Industries Software, Dassault Systèmes, Altair Engineering, Autodesk, Hexagon AB, PTC, ESI Group, COMSOL, MSC Software (Hexagon).
С точки зрения решений, сегмент делится на программное обеспечение и услуги.
По способу развертывания сегмент подразделяется на облачный и локальный.
По отраслям конечного использования сегмент подразделяется на автомобильную, аэрокосмическую и оборонную промышленность, электронику, энергетику и коммунальное хозяйство, промышленное производство и другие.
Региональный анализ был проведен в ключевых странах Северной Америки, Латинской Америки, Восточной Азии, Южной Азии и Тихоокеанского региона, Западной Европы, Восточной Европы, Ближнего Востока и Африки (MEA), а также Европы.
Рост рынка акустических камер - размер, тенденции и прогноз на 2025-2035 гг.
Анализ рынка CDN Security по приложениям, конечным пользователям, отраслям и регионам до 2035 года
Анализ рынка DDI по компонентам, приложениям, типам развертывания, размерам предприятий, вертикалям и регионам: Канал до 2035 года
Исследование рынка цифровой криминалистики - рост и прогноз на период с 2025 по 2035 год
Рынок климатической техники по аппаратным средствам, программному обеспечению, конечным пользователям и регионам Прогноз до 2035 года
Анализ рынка увлажнителей по типам увлажнителей, типам установок, каналам продаж и конечным пользователям до 2035 года
Рынок автоматизированного проектирования
Спасибо!
Вы получите письмо от нашего менеджера по развитию бизнеса. Пожалуйста, не забудьте проверить папку SPAM/JUNK.
